文档名：油气物联网高效能耗算法研究
摘要：针对油气物联网中无效能量消耗和网络寿命短等问题,提出了一种新的数据筛选和融合算法.该算法通过分析数据与正常数据的偏离程度自适应地判断数据的异常程度,对数据进行簇内筛选和簇间融合,避免了网络信息的冗余以及能量的过度消耗.实验结果表明,与传统方案相比,该方案能有效改善油气物联网的通信质量和能耗效率.
作者：刘苗 霍卓苗 孙振兴 Author：LIUMiao HUOZhuomiao SUNZhenxing
作者单位：东北石油大学秦皇岛校区电气信息工程系,河北秦皇岛066004东北石油大学物理与电子工程学院,黑龙江大庆163318
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(3)
分类号：TP393
关键词：油气物联网 自适应算法 能耗算法 效率优化
Keywords：oilandgasinternetofthings(IoT) adaptivealgorithm energyconsumptionalgorithm efficiencyoptimization
机标分类号：
在线出版日期：2023年7月26日
基金项目：黑龙江省自然科学基金资助项目油气物联网高效能耗算法研究[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(3)刘苗 霍卓苗 孙振兴针对油气物联网中无效能量消耗和网络寿命短等问题,提出了一种新的数据筛选和融合算法.该算法通过分析数据与正常数据的偏离程度自适应地判断数据的异常程度,对数据进行簇内筛选和簇间融合,避免了网络信息的冗余以及能量...参考文献和引证文献
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