文档名：油田监控视频画面识别的边缘检测算法
摘要：现实中的油田工业环境是三维空间,但在监控视频里变成了二维图像.要想将目标从二维平面中分离出来,就要涉及图像识别.边缘检测是图像识别的关键环节之一.围绕识别领域中的边缘检测展开论述,剖析高斯模型的建模原理,并提出具体的高斯模型改进方案.此外,通过具体图像测试来比较高斯算法和高斯改进算法,进而加强对高斯建模的认知.
Abstract：Therealoilfieldindustrialenvironmentisathree-dimensionalspace,butitbecomesatwo-dimensionalimageinthesurveillancevideo.Toseparatetheobjectfromthetwo-dimensionalplane,itinvolvesimagerecognition.Edgedetectionisakeystepinimagerecognition.Thispaperdiscussestheedgedetectioninthefieldofrecognition,analyzesthemodelingprincipleofGaussianmodel,andputsforwardaconcreteimprovementschemeofGaussianmodel.Inaddition,wecomparetheGaussalgorithmwiththeGaussimprovementalgorithmthroughtheconcreteimagetest,soastostrengthenthecognitionofGaussmodeling.
作者：罗雪Author：LUOXue
作者单位：大庆油田设计院有限公司,黑龙江大庆163000
刊名：电视技术
Journal：VideoEngineering
年，卷(期)：2024, 48(7)
分类号：TP391
关键词：油田工业环境 监控视频 画面识别 边缘检测 高斯模型
Keywords：oilfieldindustrialenvironment surveillancevideo picturerecognition edgedetection Gaussianmodel
机标分类号：TP391.41TP277TN911.73
在线出版日期：2024年7月12日
基金项目：油田监控视频画面识别的边缘检测算法[
期刊论文] 电视技术--2024, 48(7)罗雪现实中的油田工业环境是三维空间,但在监控视频里变成了二维图像.要想将目标从二维平面中分离出来,就要涉及图像识别.边缘检测是图像识别的关键环节之一.围绕识别领域中的边缘检测展开论述,剖析高斯模型的建模原理,并提...参考文献和引证文献
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