文档名：无线电通信中的端点检测算法
摘要：针对无线电语音传输过程中低信噪比(Signal-to-NoiseRatio,SNR)的情况,改进优化谱减法,通过对多窗谱谱减算法中参数的自适应选择,获得对噪声频谱的合理估计,提高信号的降噪效果,并使用谱熵为特征的端点检测算法对人声进行提取.仿真对比实验结果显示,在强噪声环境下,所提算法在语音增强方面表现更出色,识别准确率更高.
Abstract：ThispaperfocusesonthelowSignal-to-NoiseRatio(SNR)scenariointheprocessofradiospeechtransmission.Itenhancesandoptimizesthespectralsubtractionmethodbyadaptivelyselectingparametersinthemulti-windowspectralsubtractionalgorithm.Thisadaptiveselectionprovidesareasonableestimationofthenoisespectrum,therebyimprovingthedenoisingeffectofthesignal.Additionally,afeature-basedendpointdetectionalgorithmusingspectralentropyisemployedforvoiceextraction.Simulationandcomparativeexperimentalresultsindicatethat,especiallyinnoisyenvironments,theproposedalgorithmoutperformsintermsofspeechenhancement,achievingahigherrecognitionaccuracy.
作者：黄保霖 刘智 林玮Author：HUANGBaolin LIUZhi LINWei
作者单位：南京航空航天大学物理学院,江苏南京210016
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2023, 47(9)
分类号：TP311.1
关键词：低信噪比(SNR) 功率谱 多窗谱改进谱减法 谱熵
Keywords：lowSignal-to-NoiseRatio(SNR) powerspectrum multi-windowspectralenhancedspectralsubtraction spectralentropy
机标分类号：TN92TP391.41U285.2
在线出版日期：2024年1月18日
基金项目：无线电通信中的端点检测算法[
期刊论文] 电声技术--2023, 47(9)黄保霖 刘智 林玮针对无线电语音传输过程中低信噪比(Signal-to-NoiseRatio,SNR)的情况,改进优化谱减法,通过对多窗谱谱减算法中参数的自适应选择,获得对噪声频谱的合理估计,提高信号的降噪效果,并使用谱熵为特征的端点检测算法对人声进...参考文献和引证文献
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