文档名：物联网开放环境多源异构传感数据低能耗采集
摘要：物联网开放环境存在大规模异构数据,增加了传感数据采集的能耗,且容易导致采集误差.为此,提出了物联网开放环境多源异构传感数据低能耗采集.利用数据采集时间、负载均衡度和数据采集过程中的能量损耗为评价函数.并在此基础上构建数据采集分配模型,之后布置相关传感网络节点,收集数据信息.构建传感器节点优化部署模型,优化网络信道分配,降低数据采集能耗,以此达到低能耗数据采集的目的.实验验证表明,使用该方法对数据实施采集,当丢包率达到15％时,数据采集误差为0.03m.平均能量消耗为5.24J,平均节点存活数量为141个,平均采集数据量为2.18×103bit,该方法优化了数据采集误差和网络信道的分配性能,有效降低了传感数据的采集能耗.
Abstract：ThereisalargescaleofheterogeneousdataintheopenenvironmentoftheInternetofThings,whichincreasestheenergycon-sumptionofsensordataacquisitionandeasilyleadstoacquisitionerrors.Tothisend,thelow-energyconsumptionacquisitionofmulti-sourceheterogeneoussensordataintheopenenvironmentoftheInternetofThingsisproposed.Thedatacollectiontime,loadbalanceandenergylossduringdatacollectionareusedasevaluationfunctions.Onthisbasis,adatacollectionanddistributionmodeliscon-structed,andthenrelevantnetworknodesarearrangedtocollectdatainformation.asensornodeoptimizationdeploymentmodelisbuilt,networkchannelallocationisoptimized,anddatacollectionenergyconsumptionisreduced,soastoachievethepurposeoflow-energydatacollection.Theexperimentalverificationshowsthattocollectdatabyusingthismethod,whenthepacketlossratereaches15％,thedatacollectionerroris0.03m.Theaverageenergyconsumptionis5.24J,theaveragenumberofsurvivingnodesis141,andtheaverageamountofcollecteddatais2.18×103bit.Theproposedmethodoptimizesthedataacquisitionerrorandnetworkchannelallocationper-formance,andeffectivelyreducestheenergyconsumptionofsensordataacquisition.
作者：刘海鸥 马青云 Author：LIUHaiou MAQingyun
作者单位：广州软件学院计算机系,广东广州510900广州软件学院电子系,广东广州510900
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2024, 37(3)
分类号：TP274
关键词：传感器网络 数据低能耗采集 物联网 负载均衡度 多源异构传感
Keywords：sensornetworks lowenergyconsumptiondataacquisition InternetofThings loadbalancing multi-sourceheterogeneoussensing
机标分类号：TP393TN911N945.15
在线出版日期：2024年6月27日
基金项目：广东省创强科研项目，广州软件学院校级课题，广州软件学院院级质量工程建设项目物联网开放环境多源异构传感数据低能耗采集[
期刊论文] 传感技术学报--2024, 37(3)刘海鸥 马青云物联网开放环境存在大规模异构数据,增加了传感数据采集的能耗,且容易导致采集误差.为此,提出了物联网开放环境多源异构传感数据低能耗采集.利用数据采集时间、负载均衡度和数据采集过程中的能量损耗为评价函数.并在此基...参考文献和引证文献
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