文档名：远程光纤传感网中滤波降噪方法的优化
摘要：为实现远程光纤传感网络在噪声干扰条件下的高精度检测传输,提出一种优化差分(optimizeddifference,OD)的降噪方法.基于移动平均法构建新差分算法,并结合低通算法、中值算法预判边缘信息及预测信号数值;采用双重判别弥补边缘信息误判的缺陷,优化准确定位边缘信息的能力;融合加权平均法与卡尔曼滤波器(Kalmanfilter,KF),优化信号预测的精度.实验验证结果表明:采用该方法进行数据预处理将使系统能够正常检测数据,测量精度可达0.76％,提高检测系统的抗噪性能.与先进小波阈值降噪方法的对比实验结果表明:斜率优化方法在≥10dB噪声干扰下,测量精度相对提高0.62倍以上.
Abstract：Inordertoachievehigh-precisiondetectionandtransmissionofremotefiberopticsensingnetworksundernoiseinterferenceconditions,anoptimizeddifferential(OD)denoisingmethodisproposed.Constructanewdifferentialalgorithmbasedonthemovingaveragemethod,andcombinelow-passalgorithmandmedianalgorithmtopredictedgeinformationandsignalvalues;Usingdoublediscriminationtocompensatefortheshortcomingsofedgeinformationmisjudgmentandoptimizetheabilitytoaccuratelylocateedgeinformation;CombiningweightedaveragemethodandKalmanfilter(KF),theaccuracyofsignalpredictionisoptimized.Theexperimentalverificationresultsshowthatusingthismethodfordatapreprocessingwillenablethesystemtodetectdatanormally,withameasurementaccuracyof0.76％,andimprovetheantinoiseperformanceofthedetectionsystem.Thecomparativeexperimentalresultswithanadvancedwaveletthresholddenoisingmethodshowthattheslopeoptimizationmethodcanimprovethemeasurementaccuracybymorethan0.62timesunder≥10dBnoiseinterference.
作者：孙悟颉 李光明 苏艳蕊 武昭 田彦 赵越[5] 秦宝燕[6]Author：SunWujie LiGuangming SuYanrui WuZhao TianYan ZhaoYue[5] QinBaoyan[6]
作者单位：北方自动控制技术研究所陆军指控系统研发部,太原030006山东大学(威海)机电与信息工程学院,山东威海264209山东大学(威海)空间科学研究院,山东威海264209;山东大学(威海)空间科学与物理学院,山东威海264209北方自动控制技术研究所十一部,太原030006北方自动控制技术研究所陆航与特战指控研发部,太原030006太原航空仪表有限公司民机工程部,太原030006
刊名：兵工自动化 ISTICPKU
Journal：OrdnanceIndustryAutomation
年，卷(期)：2024, 43(4)
分类号：TP751.1
关键词：远程光纤传感网 优化差分方法 边缘信息双重判别 加权卡尔曼滤波融合算法
Keywords：remotefiberopticsensingnetwork optimizedifferentialmethods doublediscriminationofedgeinformation weightedKalmanfilterfusionalgorithm
机标分类号：TP391.41TN911TV65
在线出版日期：2024年6月12日
基金项目：远程光纤传感网中滤波降噪方法的优化[
期刊论文] 兵工自动化--2024, 43(4)孙悟颉 李光明 苏艳蕊 武昭 田彦 赵越 秦宝燕为实现远程光纤传感网络在噪声干扰条件下的高精度检测传输,提出一种优化差分(optimizeddifference,OD)的降噪方法.基于移动平均法构建新差分算法,并结合低通算法、中值算法预判边缘信息及预测信号数值;采用双重判别弥补...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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