文档名：云制造环境下基于遗传算法的人力资源优化配置研究
摘要：基于要实现企业目标的最大化,人力资源的合理配置的目的,采用了云制造环境,提出了基于遗传算法的人力资源优化配置方法.该研究针对人力资源优化配置模型,设置七条假设.构建生产总效益和人岗匹配度两个目标函数并设置约束条件,将实际问题转化为数学模型.利用遗传算法求解人力资源优化配置模型,得出最佳配置方案.结果表明,所研究方法应用下,配置方案的生产总效益更大,人岗匹配度更高,由此说明该方法配置的人力资源方案更为合理.
Abstract：Basedonthegoalofmaximizingenterprisegoalsandrationalallocationofhumanresource.Thecloudmanufacturingenvironmentisadopted,andtheoptimalallocationmethodofhumanresourcebasedongeneticalgorithmisproposed.Thisstudysetssevenhypothesesfortheoptimalallocationmodelofhumanresource.Twoobjectivefunctions,thetotalproductionbenefitandthematchingdegreebetweenpeopleandposts,areconstructedandtheconstraintsareset,sothattheactualproblemsaretransformedintomathematicalmodels.Geneticalgorithmisusedtosolvetheoptimalallocationmodelofhumanresource,andtheoptimalallocationschemeisobtained.Theresultsshowthatundertheapplicationoftheresearchmethod,thetotalproductionbenefitoftheallocationschemeisgreater,andthematchingdegreebetweenpeopleandpostsishigher,whichshowsthatthehumanresourceschemeallocatedbythismethodismorereasonable.
作者：王凯Author：WANGKai
作者单位：西安开放大学,陕西西安710002
刊名：电子设计工程 ISTIC
Journal：ElectronicDesignEngineering
年，卷(期)：2024, 32(14)
分类号：TN03
关键词：云制造环境 遗传算法 人力资源 优化配置方案
Keywords：cloudmanufacturingenvironment geneticalgorithm humanresource optimizeconfigurationplan
机标分类号：F240F406TM715
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：云制造环境下基于遗传算法的人力资源优化配置研究[
期刊论文] 电子设计工程--2024, 32(14)王凯基于要实现企业目标的最大化,人力资源的合理配置的目的,采用了云制造环境,提出了基于遗传算法的人力资源优化配置方法.该研究针对人力资源优化配置模型,设置七条假设.构建生产总效益和人岗匹配度两个目标函数并设置约束...参考文献和引证文献
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云制造环境下基于遗传算法的人力资源优化配置研究 Research on human resource optimization configuration based on genetic algorithm in cloud manufacturing environment
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