文档名：噪声与危险水平混合条件下危险识别变化特征——基于多模态数据的证据
摘要：为探讨噪声和危险水平混合环境下矿工危险识别内在加工过程各指标的变化特征,模拟了有噪声高危险、有噪声低危险、无噪声高危险、无噪声低危险4种不同的环境,召集23名矿工,通过便携式脑电采集系统、人机功效分析系统、无线传感生理仪及E-prime程序采集被试试验中的多模态数据并进行分析.结果表明:噪声环境下被试正确率降低、反应时间变长;噪声环境中P300成分额区波幅最大,噪声影响大脑的高级认知加工,噪声环境下被试心率变异性(HeartRateVariability,HRV)3个指标都显著升高.噪声对高危险场景的影响更大,无噪声环境下低危险场景往往更难识别,在安全管理中要重视安全隐患的排查.从认知神经科学层面研究危险识别的内在加工机制,为噪声和危险水平对危险识别的影响提供了直接的证据,可为噪声防治以及矿山和煤矿企业安全隐患管理提供一定的依据.
Abstract：Inthisstudy,weaimtoinvestigatethechangesindifferentindicatorsofminers'intrinsicprocessingduringhazardidentificationtasksinamixednoiseandhazardlevelenvironment.Fourdifferentenvironmentsaresimulated:amixednoiseandhighhazardenvironment,amixednoiseandlowhazardenvironment,amixednoise-freeandhighhazardenvironment,andamixednoise-freeandlowhazardenvironment.Atotaloftwenty-threemaleminersparticipatedinthistest,withtheexclusionoftheinfluenceofgenderandnoisesensitivity.Themultimodaldataofthesubjectsinthemixedenvironmenttestarecollectedusingvariousinstruments,includingaportableElectroencephalogram(EEG)acquisitionsystem,aman-machineefficacyanalysissystem,awirelesssensingphysiologicalinstrument,andanE-primeprogram.Thecollecteddataincludereactiontimeandcorrectrateofthehazardrecognitiontask,aswellascomponentsofthebrain'sresponse(P100,P200,andP300)inducedbythehazardrecognitiontask.Additionally,threeindicatorsofHeartRateVariability(HRV)areanalyzed,includingtimedomainanalysisindicators[heartrateHR(bpm),heartbeatintervalIBI(ms)],andfrequencydomainanalysisindex(sympatheticandparasympatheticdynamicbalanceindex:LF/HF).Theresultsdemonstratethatthecorrectnessrateofhazardrecognitiondecreasesandreactiontimeincreasesinthepresenceofnoise.TheamplitudeoftheP300componentinthefrontalareaofthebrainissignificantlyhigherinthepresenceofnoise,indicatingthatnoiseaffectedhighercognitiveprocessing.AllthreeHRVindexesaresignificantlyelevatedinanoisyenvironment.Furthermore,noisehasagreaterimpactonhigh-hazardscenes,whilelow-hazardscenesaremoredifficulttoidentifyintheabsenceofnoise.Thesefindingshighlighttheimportanceofemphasizingsafetyhazardsinnoise-freeenvironmentsforeffectivesafetymanagement.Thisstudyprovidesdirectevidenceoftheeffectsofnoiseandhazardlevelonhazardrecognition,offeringascientificbasisfornoisepreventionandcontrol,aswellassafetyhazardmanagementinminingandcoalminingenterprises.
作者：李乃文 肖雪雅 牛莉霞Author：LINaiwen XIAOXueya NIULixia
作者单位：辽宁工程技术大学工商管理学院,辽宁葫芦岛125105
刊名：安全与环境学报 ISTICPKU
Journal：JournalofSafetyandEnvironment
年，卷(期)：2024, 24(5)
分类号：X910
关键词：安全人体学 危险识别 噪声环境 危险水平 多模态数据
Keywords：safetysomatology hazardidentification noiseenvironment hazardlevels multimodaldata
机标分类号：STS103.846TE358
在线出版日期：2024年6月12日
基金项目：国家自然科学基金噪声与危险水平混合条件下危险识别变化特征——基于多模态数据的证据[
期刊论文] 安全与环境学报--2024, 24(5)李乃文 肖雪雅 牛莉霞为探讨噪声和危险水平混合环境下矿工危险识别内在加工过程各指标的变化特征,模拟了有噪声高危险、有噪声低危险、无噪声高危险、无噪声低危险4种不同的环境,召集23名矿工,通过便携式脑电采集系统、人机功效分析系统、无线传...参考文献和引证文献
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