向量自回归和T2控制图在变工况齿轮箱故障检测中的应用

文档名：向量自回归和T2控制图在变工况齿轮箱故障检测中的应用
摘要：针对齿轮箱传统故障分析方法难以评估变工况下齿轮箱健康状态,对齿轮箱的振动数据按工况分类后,进行了基于向量自回归模型(vectorautoregression,VAR)和统计过程控制方法的变工况下齿轮箱异常检测方法研究.采用时域同步平均算法(timesynchronousavera-ging,TSA)去除原始振动信号中的噪声,并分工况建立向量自回归模型计算残差;提取残差的均方根(rootsquaremean,RMS)和整流平均值作为指标,初步判断齿轮故障;选取残差的均方根及整流平均值进行统计过程分析,建立多变量指数加权平均(multivariateexponentialweightedmov-ingaverage,MEWMA)、广义方差以及T2控制图来判断齿轮早期异常发生点.研究结果表明,均方根T2控制图效果最佳,检测出了60、151、152三个异常点,从而完成了对变工况下齿轮箱的故障检测.

作者：薛成   李鑫   焦静   毛雨琳 Author：XUECheng   LIXin   JIAOJing   MAOYulin
作者单位：南京工程学院汽车与轨道交通学院,南京211167南京工程学院汽车与轨道交通学院,南京211167;南京航空航天大学民航学院,南京211106
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(15)
分类号：TP18
关键词：时域同步平均  齿轮箱  故障检测  向量自回归模型  控制图  
Keywords：timesynchronousaveraging  gearbox  faultdetection  vectorautoregressivemodel  controlchart  
机标分类号：TH132.41TP277O213.1
在线出版日期：2023年9月26日
基金项目：江苏省自然科学基金向量自回归和T2控制图在变工况齿轮箱故障检测中的应用[
期刊论文]  重庆理工大学学报--2023, 37(15)薛成  李鑫  焦静  毛雨琳针对齿轮箱传统故障分析方法难以评估变工况下齿轮箱健康状态,对齿轮箱的振动数据按工况分类后,进行了基于向量自回归模型(vectorautoregression,VAR)和统计过程控制方法的变工况下齿轮箱异常检测方法研究.采用时域同步...参考文献和引证文献
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2024-12-14 02:22 上传 向量自回归和T2控制图在变工况齿轮箱故障检测中的应用.pdf

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