文档名：信号指纹测量下双度量协同的室内定位方法
摘要：针对室内WiFi定位中指纹信息冗余、空间边界划分困难和RP集获取精准度缺失的问题,提出一种信号指纹测量下双度量协同的室内定位方法.通过S度量和欧氏度量下指纹矩阵融合,精简形成低维指纹信息,考量指纹间"点-类"关联度和"类-类"相似度,兼顾子区域边界新增指纹数目的可控性,确立子区域边界模糊深度调整机制,形成边界模糊泛化能力,以区域稀疏度判定插值方法完成指纹库扩充,以构建高密度离线指纹库.在优选子区域中,结合信号空间和位置空间,对比两类度量的差异度,实现对高价值指纹点的定向筛选,削弱在线指纹匹配集合的误差影响.在全局实验场景中,分区结果规整有序,较为符合实际空间构造.指纹库构建效果较其他方案至少提升11％,定位精度相对同类型算法提升了12％以上,论文所提方案定位精度优势显著,在具备高扰动特点下的复杂室内环境中,具有较好的场景适应性.
Abstract：Toaddresstheproblemsoffingerprintinformationredundancy,difficultyinspatialboundarydivision,andlackofaccuracyinacquiringRPsetsinindoorWiFilocalization,weproposeanindoorlocalizationmethodbasedondual-metriccoordinationofsignalfingerprintmeasurement.Thelow-dimensionalfingerprintinformationissimplifiedandformedthroughthefusionoffingerprintmatrixunderS-metricandEuropean-metric.Thecorrelationdegreebetweenfingerprintsisconsideredthroughthe"point-class"correlationdegreeand"class-class"similarity,takingintoaccountthecontrollabilityofthenumberofnewfingerprintsonthesubregionboundary,andtheadjustmentmechanismofthefuzzydepthofthesubregionboundaryisestablishedtoformtheboundaryambiguitygeneralizationability.Expansionofthefingerprintdatabaseisaccomplishedbytheinterpolationmethodofregionalsparsitydetermination,soastoconstructahigh-densityofflinefingerprintdatabase.Inthepreferredsubregion,combiningthesignalspaceandthelocationspace,thedifferencedegreeofthetwokindsofmeasurementsiscomparedtorealizethetargetedscreeningofhigh-valuefingerprintpoints,andreducetheerrorinfluenceofonlinefingerprintmatchingset.Intheglobalexperimentalscene,thepartitionresultsareregularandorderly,whichaccordswiththeactualspacestructure.Theconstructioneffectoffingerprintdatabaseisimprovedbyatleast11％comparedwithotherschemes,andthepositioningaccuracyisimprovedbymorethan12％comparedwiththesametypeofalgorithm.Theproposedschemehassignificantpositioningaccuracyadvantages,andhasbettersceneadaptabilityincomplexindoorenvironmentswithhighdisturbancecharacteristics.
作者：汪杰 宋书林 秦宁宁Author：WangJie SongShulin QinNingning
作者单位：江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心无锡214122
刊名：电子测量与仪器学报 ISTICPKU
Journal：JournalofElectronicMeasurementandInstrumentation
年，卷(期)：2024, 38(3)
分类号：TN92TN96
关键词：室内定位 指纹定位 双度量协同 模糊聚类 指纹点优选
Keywords：indoorlocalization fingerprintlocalization dual-metriccoordination fuzzyclustering RPoptimization
机标分类号：TP391.41TN92TN011
在线出版日期：2024年7月8日
基金项目：教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目，国家自然科学基金，江苏省自然基金项目信号指纹测量下双度量协同的室内定位方法[
期刊论文] 电子测量与仪器学报--2024, 38(3)汪杰 宋书林 秦宁宁针对室内WiFi定位中指纹信息冗余、空间边界划分困难和RP集获取精准度缺失的问题,提出一种信号指纹测量下双度量协同的室内定位方法.通过S度量和欧氏度量下指纹矩阵融合,精简形成低维指纹信息,考量指纹间"点-类"关联度和...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
信号指纹测量下双度量协同的室内定位方法 Indoor localization method based on dual-metric coordination of signal fingerprint measurement
信号指纹测量下双度量协同的室内定位方法.pdf
- 文件大小:
- 5.11 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
