文档名：智能电网中基于批标准化LSTM的互感器故障诊断技术
摘要：互感器是高压电力系统中的必备设备之一,一旦互感器发生故障,将会导致保护装置拒动误动,造成电网瘫痪.传统的故障诊断和分类方法首先从原始过程数据中提取特征,然后采用特定的分类器进行诊断,缺乏对原始数据中动态信息的自适应处理.为了提高传统循环神经网络在诊断中的准确度,并考虑到长短记忆神经网络诊断时间较长的缺陷,提出一种基于批标准化的LSTM模型的故障诊断方法.该方法无需进行特征提取和分类器设计,直接对故障进行分类,并且能自适应学习动态故障数据.通过与其他故障诊断方法比较,该方法的诊断精度和诊断性能较高,在互感器故障诊断领域具有良好的应用价值.
Abstract：Asonenecessaryequipmentinthehigh-voltagepowersystem,oncethetransformerfails,protectiondevicesmayrefusetooperateandcausethemalfunctionofpowergrids.Traditionalcurrenttransformerfaultdiagnosisandclassificationmethodsfirstlyextractfeaturesfromtheinputoperationdata,andthenuseaspecificclassifiertodiagnosis,whichlacksadaptiveupdateprocessingfordynamicinputinformation.Inordertofurtherimprovetheaccuracyoftraditionalrecursiveneuralnetworks,theprocessefficiencyoflongshort-termmemoryneuralnetworks,thispaperproposesafaultdiagnosismethodbasedontheLSTMmodelofbatchnormalization(BN).Thismethoddoesnotrequirefeatureextractionandclassifierdesignsteps,wherethefaultcanbeclassifieddirectly,andcanalsobeupdatedadaptively.Comparedwithotherfaultdiagnosismethods,thismethodhashigherdiagnosticaccuracyanddiagnosticperformance,whichvalidatingitsgoodapplicationvalueinthefieldofcurrenttransformerfaultdiagnosis.
作者：曹志强 陈洁Author：CAOZhiqiang CHENJie
作者单位：新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830046
刊名：电力科学与技术学报 ISTICPKU
Journal：JournalofElectricPowerScienceandTechnology
年，卷(期)：2023, 38(6)
分类号：TM933
关键词：批标准化 LSTM神经网络 在线监测 故障诊断 智能电网 互感器
Keywords：batchstandardization LSTMneuralnetwork onlinemonitoring faultdiagnosis smartgrid transformer
机标分类号：
在线出版日期：2024年3月6日
基金项目：国家自然科学基金智能电网中基于批标准化LSTM的互感器故障诊断技术[
期刊论文] 电力科学与技术学报--2023, 38(6)曹志强 陈洁互感器是高压电力系统中的必备设备之一,一旦互感器发生故障,将会导致保护装置拒动误动,造成电网瘫痪.传统的故障诊断和分类方法首先从原始过程数据中提取特征,然后采用特定的分类器进行诊断,缺乏对原始数据中动态信息的...参考文献和引证文献
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