文档名：压缩传感图像边缘自适应增强方法研究
摘要：传感图像存储过程中受压缩处理的影响,造成边缘细节模糊,为此,提出基于加性小波的压缩传感图像边缘自适应增强方法.基于高斯平滑滤波算法对压缩传感图像进行去噪处理,对经过去噪处理的图像展开多尺度加性小波分形,采用形态学梯度对低频图像进行滤波处理,获取形态学梯度图.通过模极大值方法提取边缘,叠加多层边缘信息获取高频边缘图.将形态学梯度图和高频边缘图两者作加性小波逆变换,对逆变换结果进行二值化处理,获取压缩传感图像边缘图,实现边缘自适应增强.主观测试结果表明,所提方法可以准确增强压缩后传感图像的边缘;客观测试结果表明,所提方法信息熵均值为7.81、平均梯度为7.89、对比度为273.7,可以获取较多的图像边缘细节.
Abstract：Theedgedetailsofthecompressedsensingimageareblurredduetotheinfluenceofcompressionprocessinginthestorageprocessofthesensingimage.Therefore,anadaptiveedgeenhancementmethodbasedonadditivewaveletisproposedforthecompressedsensingimage.ThecompressedsensorimageisdenoisedbasedontheGaussiansmoothingfilteringalgorithm.Thedenoisedimageisprocessedbyadoptingmulti-scaleadditivewaveletfractal,andthelow-frequencyimageisfilteredbyadoptingmorphologicalgradienttoobtainthemorphologicalgradientimage.Theedgeisextractedbyusingmodulusmaximummethod,andthehigh-frequencyedgeimageisobtainedbysuperimposingmulti-layeredgeinformation.Themorphologicalgradientimageandhigh-frequencyedgeimagearetrans-formedthroughtheinverseadditivewavelettransform,andtheresultsoftheinversetransformarebinarizedtoobtaintheedgeimageofthecompressedsensingimagetoachieveadaptiveedgeenhancement.Subjectivetestresultsshowthattheproposedmethodcanaccu-ratelyenhancetheedgeofthecompressedsensingimage.Theobjectivetestresultsshowthattheaverageinformationentropyofthepro-posedmethodis7.81,theaveragegradientis7.89,andthecontrastis273.7.Therefore,moreimageedgedetailscanbeobtained.
作者：冯娟 刘永立Author：FENGJuan LIUYongli
作者单位：保定理工学院信息科学与工程学院,河北保定071000
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2024, 37(5)
分类号：TP391
关键词：压缩传感图像 边缘增强 加性小波 边缘细节 形态学梯度
Keywords：compressedsensorimage edgeenhancement additivewavelet edgedetails morphologicalgradient
机标分类号：TP391.41TN911.73TP751
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：国家自然科学基金压缩传感图像边缘自适应增强方法研究[
期刊论文] 传感技术学报--2024, 37(5)冯娟 刘永立传感图像存储过程中受压缩处理的影响,造成边缘细节模糊,为此,提出基于加性小波的压缩传感图像边缘自适应增强方法.基于高斯平滑滤波算法对压缩传感图像进行去噪处理,对经过去噪处理的图像展开多尺度加性小波分形,采用形...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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