文档名：中国交通运输业碳排放影响因素分解与情景预测研究
摘要：交通运输业是中国第二大CO2排放源,为加快中国交通运输业实现碳达峰,文章利用LMDI模型对中国2005年-2019年交通运输碳排放的各项驱动因素进行分解,并构建STIRPAT模型预测不同情景下交通运输业的碳排放趋势.结果表明:2005年-2019年中国交通运输碳排放呈"持续上升-快速下降-持续上升"趋势;能源强度、人均产值、从业人口规模等三项因素促进碳排放增长,单位周转能耗和运输强度抑制碳排放增长;不同情景下中国交通运输业碳排放增长存在较大差异,结合当今社会发展实际情况来看,保持人口水平低增长、经济水平和技术水平高增长符合未来的发展趋势.
作者：牛玉平 齐亚伟Author：NiuYuping QiYawei
作者单位：江西财经大学信息管理学院,江西南昌330032
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2023, 48(6)
分类号：X73
关键词：交通运输碳排放 LMDI STIRPAT 岭回归
机标分类号：F234.4F062.1F426
在线出版日期：2023年7月5日
基金项目：国家自然科学基金，江西省社会科学十四五项目，江西财经大学科研项目，江西财经大学科研项目中国交通运输业碳排放影响因素分解与情景预测研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2023, 48(6)牛玉平 齐亚伟交通运输业是中国第二大CO2排放源,为加快中国交通运输业实现碳达峰,文章利用LMDI模型对中国2005年-2019年交通运输碳排放的各项驱动因素进行分解,并构建STIRPAT模型预测不同情景下交通运输业的碳排放趋势.结果表明:200...参考文献和引证文献
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