文档名：自适应免疫粒子群算法在光伏MPPT中的应用
摘要：光伏阵列在局部遮阴条件下,其P-U特性曲线呈多峰特性,传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法容易陷入局部最优,而无法追踪到最大功率点.粒子群(PSO)算法适用于复杂多极值的寻优问题,因而在多峰值MPPT中得到广泛应用.针对粒子群算法寻优过程中易早熟收敛至局部最优、迭代后期收敛速度慢以及精度低等问题,提出了一种自适应免疫粒子群算法.该算法对惯性权重和学习因子进行自适应调整,并且与免疫算法相结合.仿真结果表明:该算法在静态局部遮阴以及动态局部遮阴条件下,均能追踪到最大功率点,并且收敛速度更快,精度更高,稳定性更好.
Abstract：TheP-Ucharacteristiccurveofphotovoltaicarrayshowsmulti-peakcharacteristicsunderlocalshading.ThetraditionalMPPTalgorithmiseasytofallintolocaloptimal,butcannottrackthemaximumpowerpoint.Particleswarmoptimization(PSO)algorithmissuitableforcomplexmulti-extremumoptimizationproblem,soitiswidelyusedinmulti-peakMPPT.Inordertosolvetheprob-lemsofprecociousconvergencetolocaloptimal,slowconvergenceinlateiterationandlowprecisioninparticleswarmoptimization,anadaptiveimmuneparticleswarmoptimizationalgorithmwaspro-posedinthispaper.Thealgorithmadaptivelyadjustedinertiaweightandlearningfactor,andwascombinedwithimmunealgorithm.Thesimulationresultsshowthatthealgorithmcantrackthemaximumpowerpointunderbothstaticanddynamiclocalshadingconditions,andtheconvergencespeedisfaster,theaccuracyishigher,andthestabilityisbetter.
作者：李练兵 王兰超 朱乐 韩琪琪 杨少波 Author：LILianbing WANGLanchao ZHULe HANQiqi YANGShaobo
作者单位：河北工业大学电气工程学院,天津300130河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300130国网河北省电力有限公司电力科学研究院,河北石家庄050000
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2024, 48(4)
分类号：TM914
关键词：光伏电池 局部遮阴 MPPT 自适应免疫粒子群算法
Keywords：photovoltaiccell partialshading MPPT adaptiveimmuneparticleswarmoptimization
机标分类号：TH166TG506TM615
在线出版日期：2024年6月11日
基金项目：自适应免疫粒子群算法在光伏MPPT中的应用[
期刊论文] 电源技术--2024, 48(4)李练兵 王兰超 朱乐 韩琪琪 杨少波光伏阵列在局部遮阴条件下,其P-U特性曲线呈多峰特性,传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法容易陷入局部最优,而无法追踪到最大功率点.粒子群(PSO)算法适用于复杂多极值的寻优问题,因而在多峰值MPPT中得到广泛应用.针对粒子群...参考文献和引证文献
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