文档名：综合数据特征与服务关联的机器学习流程生成
针对数据分析领域中根据数据集自动生成机器学习流程耗时长性能低的问题,从数据特征与服务关联相结合的角度入手,提出一种DFSR(数据特征与服务关联)方法,可根据数据集自动生成机器学习流程,实验结果表明,其生成流程的性能达到了当前AutoML较好水平,在耗时方面缩短至分钟级别,整体结果更加均衡.
作者：赵汝涛王菁
作者单位：北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144
母体文献：第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)论文集
会议名称：第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)
会议时间：2019年9月20日
会议地点：青岛
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：机器学习 流程生成 服务关联 数据特征
在线出版日期：2022年1月20日
基金项目：
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