文档名：增强学习与深度增强学习算法综述
增强学习研究智能体如何基于对环境的认知做出行动来最大化长期收益,是解决智能控制问题的重要方法.近几年人们将深度学习应用到增强学习领域,实现了端到端的增强学习算法.这些算法充分利用了深度学习强大的表示学习能力,将智能体对环境的观测直接映射成为控制指令.首先介绍增强学习的基本理论,然后综述几种常用的增强学习和深度增强学习算法.
作者：王超张旭东
作者单位：清华大学电子工程系,北京100089
母体文献：第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
会议名称：第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
会议时间：2021年4月11日
会议地点：北京
主办单位：中国高科技产业化研究会
语种：chi
分类号：
关键词：智能控制 增强学习 深度增强学习 马尔可夫决策过程
在线出版日期：2021年6月24日
基金项目：
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