文档名：植物三维点云分割
针对植物点云具有形状不规则、密度不均匀的特点,提出一种适用于植物的三维点云分割方法.将烟草、玉米、黄瓜这3种植物作为样本数据,以滤波等预处理方法去除离群点与背景点,以欧氏聚类算法分割植物群体,并用区域增长算法、边缘提取算法、超体素聚类算法以及基于凹凸性的方法来分割叶片器官.将所提出的方法用于分割烟草、玉米的三维点云,其覆盖率分别为87.5％、96.9％,从而验证了该方法的可行性与有效性,为自动提取作物叶器官表型研究提供了线索.
作者：赖亦斌 陆声链 钱婷婷 宋真 陈明
作者单位：广西师范大学计算机科学与工程学院,广西桂林541004广西师范大学计算机科学与工程学院,广西桂林541004;广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室,广西桂林541004上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海201403
母体文献：CCF第35届中国计算机应用大会论文集
会议名称：CCF第35届中国计算机应用大会
会议时间：2020年10月16日
会议地点：湖北襄阳
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：植物表型 图像处理 三维点云分割 边缘提取
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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