文档名：支持向量机和人工神经网络预测腐蚀速率
埋地管道腐蚀速率的影响因素很多,以川气东送现场腐蚀测量数据为基础,用支持向量机法和人工神经网络方法随着腐蚀因素:PH值、含盐量(包括HCO3-、Cl-、SO42-等)、含水量、土壤氧化还原电位、电阻率等不同时腐蚀速率的变化规律,并应用支持向量机法得到埋地管道腐蚀速率的计算公式.支持向量机法和人工神经网络法均能为管道腐蚀速率预测提供一定的客观依据,其中支持向量机法具有较高的识别准确率.
作者：赵清娜
作者单位：南京港华燃气有限公司
母体文献：中国燃气运营与安全研讨会(第十一届)暨中国土木工程学会燃气分会2021年学术年会论文集
会议名称：中国燃气运营与安全研讨会(第十一届)暨中国土木工程学会燃气分会2021年学术年会
会议时间：2021年10月1日
会议地点：郑州
主办单位：中国土木工程学会,《煤气与热力》杂志社有限公司
语种：chi
分类号：TP1O62
关键词：埋地燃气管道 腐蚀速率 支持向量机 人工神经网络
在线出版日期：2022年5月27日
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