文档名：正交Haar变换的眉毛识别方法
目的:提高现有眉毛识别方法的识别效率.方法:采用快速正交Haar变换模板匹配算法(FOHT),设计一种基于正交Haar变换的眉毛识别方法;同时,使用最大标准子模板和自适应阈值解决了FOHT算法只能处理标准模板且需要手动设置阈值的缺陷.结果:所构建的眉毛识别方法比原方法效率提高约32％.结论:正交Haar变换的眉毛识别方法实时性强,具有一定的实用价值.
作者：李厚君王日凤李春贵
作者单位：广西科技大学计算机科学与通信工程学院,广西柳州545006
母体文献：广西计算机学会2015年学术年会论文集
会议名称：广西计算机学会2015年学术年会
会议时间：2015年10月28日
会议地点：南宁
主办单位：广西计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：眉毛识别 正交哈尔小波变换 模板匹配算法 自适应阈值
在线出版日期：2018年5月24日
基金项目：
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