文档名：淤地坝系对小流域多尺度径流系数影响研究
为科学认识黄土高原淤地坝系建设对小流域多尺度径流系数影响,本文通过灰色关联度分析筛选影响小流域多尺度径流系数的关键因子,并基于BP神经网络模型对小流域径流系数进行模拟和预测.研究表明:(1)1988到2010年,韭园沟流域骨干坝系总库容和已淤席容逐渐增大,剩余库容先增大,后保持稳定,最后逐渐减小;(2)韭园沟流域年径流系数和次降雨径流系数影响因子的关联度排序一致,连通性指数、总库容、剩余库容、位置指数4个指标是影响不同时间尺度小流域径流系数的关键因子,能够较为全面的描述小流域淤地坝系特征;(3)BP神经网络模型能够较好的模拟预测年径流系数和次降雨径流系数,预测年径流系数和次降雨径流系数的均方误差均较小,年径流系数和次降雨径流系数的预测值和实测值线性回归的相关系数R2分别为0.99,0.93.研究成果以期为黄土高原淤地坝系建设提供科学参考.
作者：袁水龙 李占斌 李鹏 高海东 王伟
作者单位：西安理工大学,西北旱区生态水利工程国家重点实验室,陕西西安710048西安理工大学,西北旱区生态水利工程国家重点实验室,陕西西安710048;中国科学院水利部水土保持研究所,黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西杨凌712100
母体文献：黄土高原淤地坝工程技术研讨会论文集
会议名称：黄土高原淤地坝工程技术研讨会
会议时间：2018年12月1日
会议地点：西安
主办单位：中国水利学会
语种：chi
分类号：S15X83
关键词：水土保持 淤地坝系 径流系数 灰色关联度分析 BP神经网络
在线出版日期：2021年12月15日
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