文档名：油气生产单位的设备故障智能诊断分析系统研究
现阶段大多数油气生产单位的设备在线监测只停留在人工观测阶段,没有故障检测功能.研究开发设备故障智能诊断分析系统,结合当前人工智能领域中热门的深度学习理论,从图像处理的角度对油气生产设备的运行图像进行分析处理,还能从设备的运行参数信号中提取敏感反应设备状态的因子进行分析处理.在知识库的辅助下,实现对生产设备的图像和信号进行处理,状态自动识别、故障的智能诊断和预测,以及诊断规则的标准化、诊断报告的统一化等.设备故障诊断系统的开发应用,可以减少意外停机事故,或因设备故障引起的安全事故,增加设备可利用率和生产效率,提高安全高性;可以监测设备早期故障,延长设备使用周期,可以检测设备震动,减少电费,节约能源;可以实现设备状态智能化监控,减少设备维护人员.
作者：张秀英
作者单位：青海油田采油三厂
母体文献：2021国际石油石化技术会议-2021IPPTC论文集
会议名称：2021国际石油石化技术会议-2021IPPTC
会议时间：2021年3月1日
会议地点：北京
主办单位：陕西省石油学会,西安石油大学,成都理工大学
语种：chi
分类号：TU5TF8
关键词：油气生产单位 状态识别 设备故障 智能诊断
在线出版日期：2022年5月27日
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