文档名：用于约束多目标优化问题求解的改进NSGAⅡ算法
约束多目标优化问题普遍存在,但至今尚缺乏有效的求解方法.本文研究约束多目标优化问题的求解,并提出一种用于该问题的改进NSGA-Ⅱ算法.该算法在NSGA-Ⅱ的基础上,隔代对可行和不可行解实施交叉操作,以充分发挥不可行解在寻优过程中的作用;此外,还基于得到的优势个体更新外部保存集,以保留问题的优化解.将所提方法应用于3个基准多目标优化问题,并与传统的NSGA-Ⅱ算法比较.实验结果表明,所提方法能够得到质量更高的优化解.
作者：李二超 李海珍 杨秀平
作者单位：兰州理工大学电气与信息工程学院,甘肃兰州,中国,730050兰州理工大学经济管理学院,甘肃兰州,中国,730050
母体文献：第18届中国系统仿真技术及其应用学术年会(18thCCSSTA2017)论文集
会议名称：第18届中国系统仿真技术及其应用学术年会(18thCCSSTA2017)
会议时间：2017年8月1日
会议地点：兰州
主办单位：中国自动化学会,中国系统仿真学会
语种：chi
分类号：
关键词：约束多目标优化 多目标遗传算法 可行解 不可行解
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
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