文档名：用于PS图像检测的特征提取算法研究
目前,随着图像PS水平的不断提高,PS后的图像很难用肉眼分辨出来,特征提取的方法可以进行检测.本文采用几种比较流行的特征提取方法,对PS前后的图像进行处理,分别提取出其特征描述子,并进行数据转换输出,获得用于鉴别图像是否发生篡改的数据特征信息,最后通过对算法SIFT、SURF、ORB和BRISK的实验,分析算法的有效性.
作者：周国帅田秀霞徐曼
作者单位：上海电力大学计算机科学与技术学院,上海200090
母体文献：2019年上海市“智能计算与智能电网”研究生学术论坛论文集
会议名称：2019年上海市“智能计算与智能电网”研究生学术论坛
会议时间：2019年5月17日
会议地点：上海
主办单位：上海市学位委员会
语种：chi
分类号：
关键词：PS图像 特征提取 特征描述子 匹配效率
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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