文档名：用电大数据背景下的负荷分析及预测
随着信息化时代的迅速发展,全球数据量正在爆炸式地增长,为数据挖掘分析带来了无限的机遇,同时也给数据分析处理带来了巨大的挑战.电力行业关系着国家的发展和人民的生活,也需要依托大数据技术提高电力系统的运行经济性、可靠性.以大数据技术为基础,首先开展了配变负荷曲线聚类研究,为研究配变负荷特性、预测配变负荷走势做好铺垫;其次,分析了行业用电与气象因素直接的关系,并建立了行业负荷影响因素模型,为分析行业负荷特性打好基础;最后,针对分行业分地区负荷大数据,展开负荷分析和建模研究,实现基于地区行业负荷细分的网供负荷预测.
作者：邵俊郑飞李昆明张开振仲春林
作者单位：江苏方天电力技术有限公司,江苏南京211102
母体文献：2018电力行业信息化年会论文集
会议名称：2018电力行业信息化年会
会议时间：2018年9月15日
会议地点：南宁
主办单位：中国电机工程学会
语种：chi
分类号：TN4TP3
关键词：电力系统 负荷预测 数据挖掘 聚类分析
在线出版日期：2021年7月19日
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