文档名：一种稀疏系统辨识的子带自适应滤波算法
本文利用改进的多带结构子带自适应滤波(IMSAF)算法辨识具有稀疏特性的未知系统.代价函数引入加权的l1范数作为附加约束,并结合次梯度分析方法推导出新的更新方程.根据加权矩阵选取的不同,提出了两个l1范数约束的IMSAF算法:l1-IMSAF和l1-RIMSAF.仿真结果表明,在未知系统具备稀疏特性的条件下,相较于传统的IMSAF算法,两个新算法的收敛性能具有显著提高.
作者：闫震海杨飞然杨军
作者单位：中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所),北京100190
母体文献：2016年声频工程学术交流年会论文集
会议名称：2016年声频工程学术交流年会
会议时间：2016年9月1日
会议地点：南昌
主办单位：中国电子学会,中国声学学会
语种：chi
分类号：TP2TP1
关键词：子带自适应滤波算法 稀疏特性 加权矩阵 l1范数 收敛性能
在线出版日期：2017年11月24日
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