文档名：应用于风速预测的鲁棒分解集成框架研究
精准的风速预测对于风电场控制系统的管理是至关重要的,能够为风电场运营商提供有价值的参考.考虑到风速序列是一个含有异常值的十分复杂的系统,首先提出了一个鲁棒极限学习机算法,然后将Huber损失函数作为极限学习机训练的目标函数,最后提出一个分解集成的鲁棒预测框架来建立风速预测模型.其中鲁棒极限学习机被用来为高频分量信号建立预测模型,最小二乘极限学习机被用来为低频分量信号建立预测模型.通过使用中国某风电场的风速数据,进行预测时间为5分钟的风速预测实验验证,提出的预测框架可以生成精准的风速预测结果.
作者：张炳权
作者单位：山东中车风电有限公司风电装备研究所
母体文献：第八届中国风电后市场交流合作大会论文集
会议名称：第八届中国风电后市场交流合作大会
会议时间：2021年6月1日
会议地点：内蒙古包头
主办单位：中国农业机械工业协会
语种：chi
分类号：TM7TM6
关键词：风速预测 极限学习机 分解集成框架 最小二乘法
在线出版日期：2022年5月27日
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