一种基于智能神经网络的海量数据计算机取证模型

文档名：一种基于智能神经网络的海量数据计算机取证模型
传统的计算机取证技术仍然是规则检测,通过构造合理的规则库和关键词,提取出有效的数据证据.设计了一种新的智能神经网络计算机取证模型,结合成熟产品的成功检测结果对神经网络输入进行学习,以专家库预处理方式对规则库输入进行调整,以Snort开源入侵检测的软件输出进行改造以适应神经网络学习训练.用神经网络对可疑信息提前进行预警,再重点对相关信息进行检测.通过结合成熟产品的方式,为神经网络在其取证产品中的应用提供了可能的应用思路.
作者：贾学明袁策
作者单位：云南警官学院信息网络安全学院云南昆明650223
母体文献：第三届全国公安院校网络安全与执法专业主任论坛论文集
会议名称：第三届全国公安院校网络安全与执法专业主任论坛  
会议时间：2017年5月9日
会议地点：贵阳
主办单位：中国刑警学院,贵州警察学院
语种：chi
分类号：TE1TP3
关键词：计算机取证  智能神经网络  专家库  大数据
在线出版日期：2021年3月31日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-11 21:09 上传 一种基于智能神经网络的海量数据计算机取证模型.pdf

文件大小:

292.58 KB

下载次数:

60

高速下载