文档名：一种基于语义的时空敏感社会关系模型
近几年,人们见证了互联网上社交平台与移动社交应用的兴起(比如facebook,Twitter,微信等).由于移动设备终端的普及,以及终端持有者访问或是上传有位置标注的信息和图片到网络云端,这使得获取相对准确的时空信息变得容易.而随着相关信息的累积,其越来越引起研究者的关注.本文通过自然语言处理的方法抽取时空信息并进行语义分析,进而提出一种基于语义的时空敏感社会关系模型.为解决原始时空数据的稀疏性问题,采用n-gram方法学习模型以预测缺失的时空数据,然后利用时空信息与文本语义信息上的相似性来获取社会关系模型.实验结果验证了本文方法的有效性.
作者：熊伟 吴钊 李兵 谷琼 宁彬
作者单位：湖北文理学院,湖北襄阳,441000;武汉大学国际软件学院,湖北武汉,430072湖北文理学院,湖北襄阳,441000武汉大学国际软件学院,湖北武汉,430072
母体文献：第六届中国计算机学会服务计算学术会议论文集
会议名称：第六届中国计算机学会服务计算学术会议
会议时间：2015年11月7日
会议地点：咸宁
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：网络平台 时空信息 语义分析 社会关系模型
在线出版日期：2017年10月24日
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