文档名：一种基于遗传算法的数据脱敏方法
数据工程在当今的预测与分析领域中起着至关重要的作用,随着数据搜集的速度不断提高,数据量也逐渐增大.各个组织和机构都希望从大数据中挖掘具有业务价值的多种信息.介绍了一种基于遗传算法的数据脱敏方法,对敏感数据进行信息内容的变换,在保留原有语义和数据源特征的同时,完成数据的脱敏处理.通过设置可调整的遗传终止条件,令脱敏效率可以基于应用场景自由调整.
作者：李澜杨华马维青
作者单位：国网阳泉供电公司,山西阳泉045000
母体文献：2019电力行业信息化年会论文集
会议名称：2019电力行业信息化年会
会议时间：2019年9月7日
会议地点：江苏无锡
主办单位：中国电机工程学会
语种：chi
分类号：TS1TP3
关键词：数据脱敏 遗传算法 数据编码 隐私保护
在线出版日期：2020年7月21日
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