文档名：一种基于时空HOG与级联SVM的行人检测算法
行人检测技术是计算机视觉和人工智能领域的核心问题,在现代智能监控中具有重要的应用前景,随着计算机视觉与模式识别技术的发展,基于监控视频的行人检测算法不断被提出.由于现有的行人检测算法受到光照、视角、尺度、姿势以及部分遮挡等因素的影响,使得行人检测仍然是一个开放性的问题.本文针对现有的行人检测算法在处理复杂背景以及尺度变化等情况时存在检测精度不高的问题,提出了一种基于时空梯度方向直方图与级联支持向量机的行人检测算法.时空梯度方向直方图用于描述行人的外观特征和运动特征,通过对外观特征、运动特征进行融合,采用级联支持向量机算法对行人检测器进行训练,最终得到分类效果好的行人检测器,实现更好的检测性能.
作者：徐志通 骆炎民 柳培忠 欧阳怡 赵亮
作者单位：计算机科学与技术学院,华侨大学,厦门,中国工学院,华侨大学,泉州,中国
母体文献：2016年海峡科技专家论坛暨海峡两岸智能制造(泉州)研讨会论文集
会议名称：2016年海峡科技专家论坛暨海峡两岸智能制造(泉州)研讨会
会议时间：2016年6月1日
会议地点：福建泉州
主办单位：中国机械工程学会,中国自动化学会,中国人工智能学会,国际制造工程学会台湾分会,国际工程技术学会台湾分会
语种：chi
分类号：TP3TP2
关键词：监控视频 行人检测 时空梯度方向直方图 级联支持向量机 特征融合
在线出版日期：2020年5月31日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 1.26 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
