一种基于权限和行为融合的Android应用推荐方法

文档名：一种基于权限和行为融合的Android应用推荐方法
Android平台的恶意软件数量的持续增长给移动用户带来很大的损害,需要对Android应用进行安全监测.在海量应用环境下,为了揭示AndroidAPP内在关联,辅助安全分析人员进行归类分析,需要对Android应用进行基于相似度的聚类,推荐相似应用给安全人员.文章提出一种基于应用的权限特征和行为特征融合的Android应用推荐方法,通过计算特征向量之间的相似度来进行推荐.实验证明该方法具有时效快,准确率高以及轻量级的特点,适于工程应用。
作者：李萌
作者单位：国家药监局信息中心,北京100037
母体文献：2020互联网安全与治理论坛论文集
会议名称：2020互联网安全与治理论坛  
会议时间：2020年10月1日
会议地点：上海
主办单位：公安部网络安全保卫局
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：Android应用  安全监测  聚类废墟  权限特征
在线出版日期：2021年1月25日
基金项目：
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