文档名：一种基于模糊粗糙集的网络态势评估方法研究
当今网络安全问题日趋严峻,了解网络当前安全状态,预测未来网络安全状态,有利于决策者及时做出准确的网络安全决策.在大规模复杂网络环境下,传统单一的网络管理方法并不能完全满足网络态势感知的需求,基于信息融合的网络态势感知成为未来发展的方向.由于网络态势评估是网络态势感知的核心环节,文章从网络态势感知的评估技术出发,针对态势评估中的粗糙集方法需要离散化而损失精度的缺点,引入模糊粗糙集技术,综合粗糙集和模糊集在处理不确定和模糊信息方面的优势,建立了网络安全态势评估的模糊粗糙集模型.实验证明,模型能提供较高的准确率,能为网络安全态势评估给出一个较为准确合理的评估结果.
作者：范渊刘志乐王吉文
作者单位：杭州安恒信息技术有限公司,浙江杭州310051
母体文献：第30次全国计算机安全学术交流会论文集
会议名称：第30次全国计算机安全学术交流会
会议时间：2015年9月17日
会议地点：重庆
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：网络安全 态势评估 信息融合 模糊粗糙集理论
在线出版日期：2016年10月27日
基金项目：
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