文档名：一种基于非线性高阶特征的多尺度色调映射算法
针对现有的色调映射算法需要调整融合系数,以及重构后的图像存在局部细节丢失的问题,本文提出一种细节增强的自适应多尺度色调映射算法.首先利用引导滤波器对高动态范围图像进行多尺度分解,既达到保持边缘的目的,同时还能保证平滑细节;其次,根据分解层自身的特点和期望达到的映射效果,通过非线性二阶Hessian矩阵和双边滤波提取基本层的局部边缘特征,对基本层和细节层构造能量显著映射,再采用引导滤波计算每级分解层的权重系数;最后,加权求和各层的系数得到重构图像并恢复HDR图像的色彩信息.实验结果表明,本文算法得到较好的色调映射效果,特别是局部细节的保留和增强方面.
作者：芦碧波皇甫珍珍李绍森郑艳梅
作者单位：河南理工大学计算机科学与技术学院,焦作454000
母体文献：中国感光学会2018年学术年会暨第九届六次理事会论文集
会议名称：中国感光学会2018年学术年会暨第九届六次理事会
会议时间：2018年11月1日
会议地点：海口
主办单位：中国感光学会
语种：chi
分类号：O17TP3
关键词：图像处理 色调映射 引导滤波 多尺度分解 非线性特征
在线出版日期：2021年11月24日
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