文档名：一种基于对抗生成网络的人脸生成方案
通过人类语言描述生成图像或选择图像是人工智能技术的热门方向之一.随着深度学习方法的广泛应用,机器对人类语言的理解和图像处理能力有了极大提升,使得通过人类语言描述生成图像成为了可能.文中提出了一种基于对抗生成网络的人脸生成方法,该方法主要通过已有的自然语言处理方法获得关键词,并抓取关键词进行训练进而生成图像.实验结果表明,该方法可通过人的语言描述对人脸进行精细化微调,可应用于游戏人物生成、犯罪人员肖像快速生成等方面.
作者：马悦崔宇耿迎澳徐成
作者单位：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会
会议时间：2020年12月1日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机用户协会
语种：chi
分类号：
关键词：人脸生成 深度学习 对抗生成网络
在线出版日期：2021年7月19日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 1.26 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
