文档名：一种基于GPU并行优化的CELODFDTD方案
针对大规模、复杂环境下的复包络局部一维时域有限差分法(ComplexEnvelopeLocallyOneDi-mensionFiniteDifferenceTimeDomain,CE-LOD-FDTD)仿真问题,提出了一种基于GPU并行优化的CE-LOD-FDTD方案.该方案结合了CE-FDTD适用于处理窄带信号的优点及LOD-FDTD适用于大规模运算的优势,运算时把CE-LOD-FDTD隐式运算矩阵分割成多个小矩阵,采用GPU并行架构及Thomas-PCR并行算法进行处理.实验结果表明,相比于现有算法,本文算法可获得更好的加速性能.
作者：黎子豪郭琪朱琼琼龙云亮
作者单位：中山大学电子与信息工程学院,广州510006
母体文献：第26届全国电磁兼容会议论文集
会议名称：第26届全国电磁兼容会议
会议时间：2018年10月13日
会议地点：重庆
主办单位：中国通信学会,中国电子学会
语种：chi
分类号：TN9TP3
关键词：复包络局部一维时域有限差分法 隐式运算矩阵 并行计算
在线出版日期：2021年8月24日
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