一种基于EEMD和高阶统计量的局部放电白噪声抑制方法

文档名：一种基于EEMD和高阶统计量的局部放电白噪声抑制方法
电力变压器绝缘的劣化总是伴随着一定的局部放电,测量局部放电信号的真实性直接影响到变压器绝缘性能评估的准确性.本文在集合经验模态分解(empiricalmodedecomposition,EEMD)的基础上,结合高阶统计量原理,提出了一种基于EEMD和高阶统计量的局部放电白噪声抑制方法.首先利用EEMD方法分解得到各阶经验模态分量(IMF);然后通过IMF各分量峭度的计算,结合Bootstrap方法检测并滤除高斯分布的IMF分量;对剩余IMF分量进行自适应阈值处理,去除混叠的白噪声成分;最后将处理结果重构回原信号.分别以仿真信号和实际PD信号为例,证明了该方法的有效性.
作者：彭炜文吴奇宝郑云海张国灿林涌艺
作者单位：国网福建省电力有限公司泉州供电公司,福建泉州,362000
母体文献：福建省电机工程学会2018年学术年会论文集
会议名称：福建省电机工程学会2018年学术年会  
会议时间：2018年10月1日
会议地点：福建莆田
主办单位：福建省电机工程学会
语种：chi
分类号：R97TP3
关键词：电力变压器  局部放电  白噪声抑制  集合模态经验分解  高阶统计量
在线出版日期：2020年7月21日
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