一种机器阅读理解模式BMAnet

文档名：一种机器阅读理解模式BMAnet
在数据预处理、模型搭建、预测优化等方面提出了一些创新的解决方案，构建了机器阅读理解模型BMAnet。目前基于海量无监督文本的深度神经网络预训练模型大幅提升了各个NLP基准任务的效果，也已经成为了机器阅读理解任务的标配。而面对多文档场景下的机器阅读理解任务，如何刷选出高质量的候选集、如何交互多篇章信息成为这一类任务的关键。
作者：杨志明
作者单位：深思考人工智能机器人科技(北京)有限公司
母体文献：第四届语言与智能技术高峰论坛论文集
会议名称：第四届语言与智能技术高峰论坛  
会议时间：2019年8月1日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机学会,中国中文信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：机器阅读理解  模型构建  深度神经网络  无监督学习
在线出版日期：2022年1月20日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-11 21:02 上传 一种机器阅读理解模式BMAnet.pdf

文件大小:

75.8 MB

下载次数:

60

高速下载