文档名：一种改进教学优化的微弱信号检测方法
为了快速准确地检测混沌背景中的微弱信号,提高网络泛化能力,本文利用改进教学优化算法优化贝叶斯回声状态网络的模型参数,提出了一种改进教学优化的混沌背景中微弱信号检测方法.通过建立混沌序列单步预测模型,分析预测误差的幅值,检测混沌背景中微弱瞬态信号和周期信号.对Lorenz系统和实测的海杂波数据进行实验研究,验证预测模型的有效性,结果表明,贝叶斯回声状态网络模型能快速有效地检测混沌背景中微弱信号,且具有更低的门限.
作者：沈洁行鸿彦
作者单位：南京信息工程大学,江苏南京210044
母体文献：中国仪器仪表学会气象水文海洋仪器分会2017年学术交流会论文集
会议名称：中国仪器仪表学会气象水文海洋仪器分会2017年学术交流会
会议时间：2017年11月13日
会议地点：浙江衢州
主办单位：中国仪器仪表学会
语种：chi
分类号：TP3G84
关键词：混沌系统 微弱信号检测 贝叶斯回声状态网络 改进教学优化算法
在线出版日期：2020年6月23日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 1.19 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
