文档名：行为数据驱动下医院急诊部平面生成及多目标优化研究
急诊是抢救生命、应对突发灾害和公共卫生事件的重要支柱.大型综合医院急诊部集诊断、抢救、重症监护等于一体,是功能集成度最高、患者类型最复杂的科室.目前,人工排布的方式需要花费大量时间,容易顾此失彼,难以获得量化评价结果.但以往生成式设计方法较少结合人的实际行为特征,难以兼顾不同患者及医护人员的需求.本研究通过视频监控,记录了R医院急诊部连续24h内全部663名各类患者的时间轨迹数据,挖掘科室关联规则和就诊潜在问题,使用改进Magnetizing算法在R医院急诊部的原建筑轮廓下自动生成平面,并对抢救通道人流量、患者总移动距离、医生可见范围等指标进行多目标优化.结果显示:①该方法能够基于不同患者的行为特点和医院建筑复杂的设计目标,解决复杂的功能排布问题.②研究将人的实际行为与计算机的程序规则结合起来,提供了基于行为的平面生成方法.
作者：袁浩 周颖 陈彦
作者单位：东南大学建筑学院江苏省人民医院
母体文献：2021全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集
会议名称：2021全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会
会议时间：2021年9月26日
会议地点：武汉
主办单位：全国高等学校建筑学专业指导委员会
语种：chi
分类号：B84R19
关键词：建筑设计 医院急诊部 平面生成 多目标优化
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 4.8 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
