返回列表 发布新帖

信息检索与机器学习的华尔兹

10 0
admin 发表于 2024-12-11 20:37 | 查看全部 阅读模式

文档名:信息检索与机器学习的华尔兹
现代搜索引擎带来了信息检索的高潮,通过排序学习,将领域知识作为数据表示,采用数据驱动的方式来自动决定如何共同作用;排序是一个并列于回归和分类的另一个问题,机器学习理论和算法都得到新的发展。通过深度文本匹配技术,使用高度非线性函数表达复杂的文本匹配模式,刻画抽象的语义关联规则。
作者:兰艳艳
作者单位:中国科学院计算技术研究所
母体文献:2017中国人工智能大会论文集
会议名称:2017中国人工智能大会  
会议时间:2017年7月1日
会议地点:杭州
主办单位:中国人工智能学会
语种:chi
分类号:
关键词:信息检索  排序学习  机器学习  深度文本匹配  语义关联
在线出版日期:2019年11月29日
基金项目:
相似文献
相关博文
2024-12-11 20:37 上传
文件大小:
1.2 MB
下载次数:
60
高速下载
【温馨提示】 您好!以下是下载说明,请您仔细阅读:
1、推荐使用360安全浏览器访问本站,选择您所需的PDF文档,点击页面下方“本地下载”按钮。
2、耐心等待两秒钟,系统将自动开始下载,本站文件均为高速下载。
3、下载完成后,请查看您浏览器的下载文件夹,找到对应的PDF文件。
4、使用PDF阅读器打开文档,开始阅读学习。
5、使用过程中遇到问题,请联系QQ客服。

本站提供的所有PDF文档、软件、资料等均为网友上传或网络收集,仅供学习和研究使用,不得用于任何商业用途。
本站尊重知识产权,若本站内容侵犯了您的权益,请及时通知我们,我们将尽快予以删除。
  • 手机访问
    微信扫一扫
  • 联系QQ客服
    QQ扫一扫
2022-2025 新资汇 - 参考资料免费下载网站 最近更新浙ICP备2024084428号-1
关灯 返回顶部
快速回复 返回顶部 返回列表