文档名：遥感图像中车辆检测技术研究进展
近年来,随着海量遥感图像数据的出现,车辆目标检测成为了研究热点.目前已有许多方法被用于遥感图像车辆目标检测,包括基于Harr-like特征的方法、基于梯度方向直方图特征的方法、基于形态学的方法、基于神经网络的方法、基于对象的方法等.对这些方法进行了总结,并探讨了遥感图像车辆目标检测方法的进一步研究方向.
作者：甄雪艳 何宁 张俞晴 孙欣
作者单位：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101北京联合大学智慧城市学院北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会
会议时间：2017年12月14日
会议地点：福州
主办单位：中国计算机用户协会网络应用分会
语种：chi
分类号：
关键词：遥感图像 车辆检测 梯度方向直方图 神经网络
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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