文档名：压缩感知技术在智能电网中的应用与展望
为提高智能电网传感器数据的远程重构特性,提出一种基于分布式压缩感知的智能电网无线传感融合重构架构与方法.该架构首先对海量电网传感网络进行信源压缩编码,将数据传送至远端控制中心;针对电网传感网络数据的非稀疏化,探索数据的二维相关性,在适当的正交基下映射出块稀疏化数据,并利用先验分布的超参数线性模型对电网故障数据进行重构.
作者：周金高旭
作者单位：天津财经大学理工学院信科系,天津300000
母体文献：2018年全国物联网技术与应用大会论文集
会议名称：2018年全国物联网技术与应用大会
会议时间：2018年11月29日
会议地点：杭州
主办单位：中国通信学会,中国电子学会
语种：chi
分类号：TN9TP3
关键词：智能电网 大数据 分布式压缩感知 贝叶斯算法 超参数线性模型
在线出版日期：2021年8月31日
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