学习元中基于用户模型的生成性资源质量提升机制研究

文档名：学习元中基于用户模型的生成性资源质量提升机制研究
泛在学习作为一种新型的学习方式,正逐步走进人们的视野.该学习方式需要无处不在的、海量的、个性化的学习资源给予支撑,以往的单点存储、专家生成的资源生产模式已不能满足泛在学习的需要.而随着网络技术的不断发展,用户生成性内容的价值不断凸显,基于群建共享理念的用户生成学习资源的方式可以有效解决泛在学习对学习资源的要求,但用户生成学习资源由于其本身的缺陷,存在资源质量参差不齐等问题.因此,本研究拟设计一种基于用户模型的生成性学习资源质量控制机制,通过引导用户贡献资源,实现用户生成性学习资源质量提升的目的.
作者：季尚鹏
作者单位：北京师范大学教育学部
母体文献：第23屆全球华人计算机教育应用大会(GCCCE2019)论文集
会议名称：第23屆全球华人计算机教育应用大会(GCCCE2019)  
会议时间：2019年5月23日
会议地点：武汉
主办单位：全球华人计算机教育应用协会
语种：chi
分类号：G61G42
关键词：泛在学习  学习元平台  软件设计  用户生成性资源  质量控制
在线出版日期：2022年9月21日
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