系统动力学BP人工神经网络模型在水资源承载能力预测中的应用——以徐州市为例

文档名：系统动力学BP人工神经网络模型在水资源承载能力预测中的应用——以徐州市为例
水资源的可持续利用是保障经济社会、生态环境协调发展的重要前提.预测一个地区的水资源是否能够支持该地区的经济发展规模便成为了衡量该区域发展规划的基础性指标与尺度,是实现水资源优化配置、合理利用的重要手段,对水资源的可持续利用的发展具有重要意义.本文以徐州市全市为研究对象,采用BP人工神经网络法对徐州市的水资源承载能力进行评价,并根据水资源承载能力的主要影响因素建立系统动力学仿真模型,以此建立系统动力学-BP人工神经网络模型对徐州市的水资源承载能力发展趋势进行预测模拟.以2015年为基准年,对徐州市2016-2030年的主要指标变量进行预测,综合分析出徐州市水资源承载能力在未来社会经济发展中的“障碍指标”与“优秀指标”,为提高徐州市水资源保障能力提供建设性依据.
作者：杨兴旺
作者单位：南京南瑞水利水电科技有限公司,江苏南京211106
母体文献：2020年(第八届)中国水利信息化技术论坛论文集
会议名称：2020年(第八届)中国水利信息化技术论坛  
会议时间：2020年8月19日
会议地点：上海
主办单位：河海大学
语种：chi
分类号：
关键词：水资源开发  承载能力  系统动力学  BP人工神经网络
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
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