文档名：小波神经网络在三维漏磁检测缺陷量化中的应用
为研究储罐底板三维漏磁检测缺陷量化问题,采用AnsoftMaxwell建立漏磁检测装置的有限元模型,进行三维静态磁场的仿真,获得不同缺陷所产生的漏磁信号数据.在此基础上提取三维漏磁信号特征参数,建立基于小波神经网络的缺陷量化方法,得到缺陷的轮廓尺寸.结果表明,相比于已有方法,小波神经网络缺陷量化方法达到更理想的效果.
作者：王连华 吴静 刘新萌 黄松岭 赵伟
作者单位：北京航空航天大学电气学院清华大学电机系
母体文献：全国无损检测学会超声检测学术交流会暨钢结构检测技术交流会论文集
会议名称：全国无损检测学会超声检测学术交流会暨钢结构检测技术交流会
会议时间：2016年10月1日
会议地点：杭州
主办单位：中国机械工程学会,全国无损检测学会
语种：chi
分类号：TP3TG1
关键词：石油化工储罐 钢板缺陷 三维漏磁检测 小波神经网络
在线出版日期：2020年5月31日
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