文档名：无约束人脸识别方法综述
人脸识别是计算机视觉的热点研究领域,在过去的几十年里,很多人脸识别算法被提出,在限定情况下,经典的人脸识别算法的识别能力近似达到人的识别表现.但是,当人脸图像的姿态、光照发生改变或有遮挡物时,计算机识别将遇到很大的困难.因此,人脸识别特别具有挑战性,仍然需要创新性的研究.文中综述了现有的无约束人脸识别方法的研究现状,分析了其中的关键技术及发展前景.
作者：杨少鹏刘宏哲李浩
作者单位：北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101
母体文献：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集
会议名称：中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会
会议时间：2017年12月14日
会议地点：福州
主办单位：中国计算机用户协会网络应用分会
语种：chi
分类号：
关键词：人脸识别 特征提取 图像处理 神经网络
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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