文档名：相控阵超声检测耦合状态自动评判法则的研究
为实现相控阵超声检测耦合状态的在线监控,提出一种基于高斯核函数的支持向量机分类方法,有效地提高了耦合状态评判准确率.该方法通过非线性变换将原始样本映射到另一个特征空间,在这个特征空间中构造一个分隔超平面将样本进行准确分类.在此基础上,根据训练样本构造基于高斯核函数的支持向量分类机,并利用测试样本进行测试训练,从结果中可以看出,耦合状态评判准确率达到了97.03％,有效实现了耦合状态的在线监控.
作者：余贝金浩然武二永韩烨杨克己吕福在唐志峰
作者单位：浙江大学杭州310000
母体文献：2017远东无损检测新技术论坛论文集
会议名称：2017远东无损检测新技术论坛
会议时间：2017年6月1日
会议地点：西安
主办单位：陕西省质量技术监督局,西安交通大学
语种：chi
分类号：TG1TP1
关键词：相控阵超声检测 耦合状态 在线监控 支持向量机 高斯核函数
在线出版日期：2021年3月22日
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