文档名：无监督机器学习在游戏反欺诈领域的应用研究
随着在线游戏市场不断壮大,互联网游戏“薅羊毛”事件日渐增多,这对网络游戏资产平衡,特别是游戏发行商的利益,造成严重影响.文章提出一种基于无监督机器学习的游戏机器人检测方法,该方法专注于发现游戏机器人与人类玩家在行为上的区别,引入word2vec思想对事件类型向量进行处理,通过聚类分析发现游戏机器人及新的欺诈模式.将无监督机器学习应用于在线游戏反欺诈引擎后,在线游戏机器人检测准确率提升约8％,极大地提高了检测的准确率.
作者：徐瑜周游林璐张聪
作者单位：杭州浮云网络科技有限公司,杭州310000
母体文献：第35次全国计算机安全学术交流会论文集
会议名称：第35次全国计算机安全学术交流会
会议时间：2020年10月16日
会议地点：南宁
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：网络游戏 反欺诈引擎 无监督机器学习 游戏机器人
在线出版日期：2022年1月20日
基金项目：
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