文字探勘技术于景点活动规划之研究——以淡水风景区为例

文档名：文字探勘技术于景点活动规划之研究——以淡水风景区为例
文字探勘(TextMining)或称文字采矿,是大数据技术兴起后的文本解读新兴技术.对于解读主题、分类与贴文者偏好,可以迅速进行有效整合分析,提供商业经营决策上的重要参考.由于观光旅游系未来台湾发展之重要产业,网络上到处可见的贴文,游客体验后多面向的深入讨论、与正负面评价,文字探勘技术正能发挥其长处,进行宏观的审视与全盘发展策略的研议,也因此成为目前重要之探讨议题.本研究有鉴于此,尝试探讨文字探勘技术于传统文本情绪反应的主观判读之文字解读误差.透过旅游活动评价与社经特性的关联性,以探讨利用文字探勘技术规划不同类别旅游活动之可能性.最后以淡水风景区为例,进行案例分析与评估.
作者：刘士仙
作者单位：私立淡江大学运输管理系
母体文献：第25届海峡两岸都市交通学术研讨会论文集
会议名称：第25届海峡两岸都市交通学术研讨会  
会议时间：2017年7月1日
会议地点：上海
主办单位：中国公路学会,上海市科协,上海市交通工程学会
语种：chi
分类号：F59TP3
关键词：旅游业  观光活动  文字探勘  情感分析
在线出版日期：2020年7月28日
基金项目：
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2024-12-11 17:54 上传 文字探勘技术于景点活动规划之研究——以淡水风景区为例.pdf

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