文档名：温湿度对指纹定位的影响
季节,天气的变化会导致室内温度和湿度的变化,相应的会影响指纹定位的精度.针对这个问题,本文将分别探讨湿度和温度对定位误差的影响.创新性的提出将室内的湿度划分等级,并作为指纹向量加入指纹库中,运用BP(backpropagation)神经网络作为指纹匹配算法,减少定位结果受到温度和湿度的影响.大大提高了在不同湿度和温度下定位精度的稳定性.在湿度与指纹库创建时湿度有较大变化时,指纹精度可以提高一点五米的精确度.
作者：李振邓中亮杨福兴胡爱华
作者单位：北京邮电大学,北京,中国,100876
母体文献：第九届中国卫星导航学术年会论文集
会议名称：第九届中国卫星导航学术年会
会议时间：2018年5月23日
会议地点：哈尔滨
主办单位：中国卫星导航学术年会组委会
语种：chi
分类号：O4TU3
关键词：指纹定位 传感器网络 室内温度 室内湿度 神经网络
在线出版日期：2018年10月31日
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