提升大坝安全管理的基于北斗和机器视觉的智能监测技术

文档名：提升大坝安全管理的基于北斗和机器视觉的智能监测技术
抽蓄电站由于水工管理人员少,大坝安全管理力量薄弱.天荒坪公司水工班结合北斗监测技术,实时观测水工建筑物的变形情况,研发基于机器视觉学习的巡检机器人在廊道和洞室内定时智能巡检,统计和跟踪裂缝发展,解决了大坝24×7全天候不受外部环境影响的有效监测;创造性的研发无GPS定位的基于智能飞行的无人机全息感知视觉技术对长斜井高压水道进行检查,解决了抽蓄行业内高压输水道不能有效检查的难题,有效提升了大坝的安全管理水平.
作者：田伟
作者单位：华东天荒坪抽水蓄能有限责任公司,浙江省湖州市313302
母体文献：中国水力发电工程学会电网调峰与抽水蓄能专业委员会2021年学术交流年会论文集
会议名称：中国水力发电工程学会电网调峰与抽水蓄能专业委员会2021年学术交流年会  
会议时间：2021年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国水力发电工程学会
语种：chi
分类号：TP3TM7
关键词：大坝建筑物  安全管理  卫星导航系统  机器视觉
在线出版日期：2022年5月27日
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